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“大数据杀熟”如何破

2018年以来,“大数据杀熟”问题备受关注。

大数据基本作用是便于企业精准把握用户需求,根据用户的各种需求提供更多的个性化服务,也就是新零售所讲究的“千人千面”。但大数据技术在为消费者描绘用户画像的同时,竟面向不同用户采取不同定价,出现了越是老用户价格越高的奇葩现象,这就是所谓的“大数据杀熟”。

“大数据杀熟”如何破

企业回应:绝对不存在

有关“大数据杀熟”现象的报道时有发生,每次事件的爆出都能引起众多网友的共鸣和吐槽,但每次涉事的企业都否认了利用大数据技术“杀熟”。

携程CEO孙洁在某活动现场表示,平台绝不允许大数据杀熟和价格歧视,“无论是否有优惠券,价格是实时变动的,我们只是传递而已。可能几分钟价格会有变化,但这是航空公司价格的变化”。

对于“大数据杀熟”的质疑,滴滴CTO张博曾在其内网发帖回应称,滴滴平台上不允许价格歧视,打车价格更不会因人、因设备、因手机系统而异。滴滴从未有过任何“大数据杀熟”的行为。并表示,“预估价”和“实付车费”是两个概念。“预估价”是为用户提供行前车费参考,会实时波动。“实付车费”是根据每个行程的真实状况标准计费得出支付价格。

飞猪旅游对新老用户推送酒店不一致等问题回应称,同一商品不同人购买时价格不同、同一人在不同时间购买同一商品时价格不同等情况,往往是由于促销红包、新人优惠、酒店和航班库存变化带来实时价格变动等原因造成的,并非“大数据杀熟”。

对于“大数据杀熟”,去哪儿网表示,去哪儿网绝对不存在“大数据杀熟”行为,对所有用户报价均一致。去哪儿网会针对新用户以发放优惠券的形式进行拉新活动,同时也会对老用户发放不同会员等级的优惠券。所有的优惠活动,均向用户明确展示。以上对于互联网企业而言是完全合理合法的自主经营行为。

相关平台的回应都各有各的道理,但是与消费者的体验并不一致。北京市消费者协会发布的“大数据杀熟”问题调查结果显示,88.32%的被调查者认为“大数据杀熟”现象普遍或很普遍,认为“大数据杀熟”现象一般或不普遍的被调查者仅占11.68%,没有被调查者认为“大数据杀熟”现象不存在,有56.92%的被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历。但同时结果也显示,被人们普遍认为存在的“大数据杀熟”现象,在实际体验调查中问题并不明显,由于其存在的复杂性和隐蔽性,维权举证存在困难。

专家观点:大数据不应替平台背锅

那么,“大数据杀熟”从技术层面而言可行吗?

浙江大学计算机学院软件所副教授林怀忠在接受媒体采访时曾表示,从技术角度来说,“大数据杀熟”的操作是可行的。平台可以根据用户日常的消费行为进行数据分析,得出相应的用户数据画像,建立起用户个人的信息数据库,平台会利用这些数据信息进行用户行为判断。

高级工程师张驰斌则表示,因为网络与人们生活的紧密联系,现在只要人们的行为涉及网络,个人信息就会无可避免地被大数据所收集。而主动收集用户数据只是大数据的一个小功能。通过后台的条件设置,系统还可以有条件地对数据进行分析,并有针对性地进行“服务”。

对此,有关业内专家表示,大数据是一把“双刃剑”,用得好可以更好地为消费者服务;如果通过大数据进行违背道德的操作,其行为是可耻的。

“大数据杀熟”如何破

所以,其实问题并不在于大数据,而在于使用大数据的互联网平台。所以有专家认为,“大数据杀熟”不是技术问题,而是社会问题。

本质上说,大数据是工具,其本身并无原罪,因此不必将“大数据杀熟”现象视为大数据发展的必然。大数据技术的“杀熟”问题归根结底不过是一种商业套路。

专家观点:“杀熟”是否违法还应具体分析

大数据不仅给消费者带来便利和实惠,也带来了新问题。商家利用大数据技术为消费者“量身定制”商品或者服务原本是件好事,但如果商家只顾谋取一时私利,而不惜损害消费者的合法利益,就应该依法受到应有的规制。

实际上,“大数据杀熟”到底是不是违背了相关法律,是否侵犯了消费者权益,侵犯了什么权益,应当结合具体行为具体分析。

对此,北京市一法律师事务所律师周兆成接受记者采访时表示,如果是以大数据为用户提供差异化服务是没问题的,但如果商家以侵犯消费者知情权的方法获利,属于价格欺诈。