近十年前，随着技术的不断更新迭代，大数据逐渐走向成熟，而如今，大数据已经渐地淡出人们的谈资。从2015年开始，大数据已经在Gartner新兴技术成熟度曲线中消失，Gartner对此的解释是，大数据不再是“新兴的”，而是正在慢慢融入我们的生活中。

这一说法，也得到了永洪科技高级副总裁邵文龙的认同。他表示，虽然新兴技术成熟度曲线中已经没有了大数据，但是很多其他技术都是基于大数据的，大数据已经成为这些技术的基础。

永洪科技高级副总裁邵文龙

根据福布斯的报道，89%的行业领袖认为大数据将像互联网一样改变传统的商业运作模式。的确，随着新兴技术的不断演进，大数据逐渐成为了企业中最重要的资产。如何从数据中挖掘出有价值的信息，辅助企业甚至是直接进行决策，成为了众多企业的必行之路。

大数据已经走向成熟？

得益于互联网的飞速发展，企业中的数据越来越多，过去，企业的关注点在于大量的多样的数据如何存储，而如今，更多的企业则希望从这些数据中挖掘价值，为企业的业务发展做出决策。

大数据发展了很多年后，是否已经走向了成熟呢？邵文龙告诉笔者，从企业的数据架构方面来看，技术还在不断地演进，还有很多创新的技术在不断推出来，比如Spark、Flink等等；如果从企业应用的角度来判断，大数据是已经走向成熟了，因为更多的企业开始行动，将大数据作为企业的基础设施。

在当前阶段，大数据的热点更多集中在大数据的应用以及分析方面，怎样从数据中挖掘价值，是很多企业的关注点。此外，企业希望服务提供商可以提供大数据一站式的解决方案，从大数据的基础架构、数据仓库，到数据分析平台、商业智能的展现能力，甚至是数据挖掘能力、人工智能的能力全部包含，一揽子的解决方案受到了更多企业的青睐。

数据爆炸式增长带来多方变化

过去数据大多都是由业务系统所产生，静静的存储在企业的数据库中，而如今产生数据的来源也是多种多样的，有来自新媒体、社交数据，也有来自物联网等传感器的数据，并且这些数据的形态也是多样的、杂乱的。而这些不同来源的数据给企业的大数据处理、分析带来了更大的挑战。此外，数据的类型，例如视频、音频、图片等不同格式的数据也增加了企业的存储、清洗、甚至是分析挖掘的难度。

在数据爆炸的时代，带来的变化不仅是数据处理分析难度的变化，更多的是用户以及技术上的变化。邵文龙表示，大数据分析和数据挖掘已经逐渐变成企业领导人的共识，他们需要从数据中挖掘价值从而指导自己企业的运营以及决策，因此企业需要利用好历史数据以及外部数据，从而更好的做出规划以及决策。此外，企业对于大数据处理的需求也更为清晰。过去很多用户只是看到大数据很热就开始做大数据，但是并不知道用大数据来具体做什么事情。而现在这样的小白用户越来越少，大部分企业还都是需求明确的。这说明企业对于大数据是有一定的认可度的，大数据已经成为企业的必备品。

第二个变化是技术方面的变化。从Gartner的新兴技术成熟度曲线中可以看到，虽然大数据在Gartner的新兴技术成熟度曲线2015年的报告中消失，但是很多新兴的技术背后都是由大数据作为支撑，大数据已经变成其他技术的基础。比如，像人工智能，数据就是其重要的因素，如果没有数据，那么算法模型都只是空壳，并不能产生真正的价值。

虽然，现在像视频、图片等非结构化数据已经很多，但是企业中大部分数据还是结构化数据居多。邵文龙表示，结构化数据更加容易挖掘出价值，规律性和特征比较容易总结，因此价值密度相对较高。

永洪科技的PASO应对之法

数据来源多样化、数据量级增加、数据来源复杂等多种原因，扰乱了数据之间的关系，增加了用户对数据治理、分析挖掘的难度，同时，对数据安全、隐私保护也带来了更高的挑战。

为此，永洪科技提出了PASO（Platform，Application，Service，Operation）平台，通过技术手段和非技术手段两方面解决这些挑战问题。技术方面主要通过Platform和Application的方式，能够有效的涵盖用户所面临的挑战，比如数据清洗、数据治理等难题，并且可以通过可视化拖拽这样简单易操作的方式实现，同时可以通过相关的血缘分析，找到数据的原始存在位置以及对数据进行过的操作，从而对数据了如指掌。