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从业务视角,分析埋点思路(原创)

对产物司理来说,输出埋点文档可以说是屡见不鲜了,可是对产物新人来说大多数人还是不知道埋点规范与注意事项,于是本文与大家分享从业务视角设计埋点的思路,希望对你有所资助。

从业务视角,分析埋点思路(原创)

本文仅论述思路,不涉及相关技术,文中完整的示例是为阐明思路所陈述,实际事情中一些尺度化埋点可以用相关SDK完成半自动化替代。

从本文你可能获得:

学习基本的数据埋点规范和技巧

提高与数据人员的相同效率&PY关系

掌握从数据角度拆解业务流程的思路

1. 埋点思路

从业务视角,分析埋点思路(原创)

1.1 梳理业务流程

埋点的第一步是梳理业务流程,如果你有好的PRD撰写习惯,这一步已经在PRD中完成了,例如某电商促销运动的用户流程:

流量入口——运动首页——点击详细商品——商品详情页——下单

1.2 确定关键指标

功效/业务的迭代,一定是有一个产物目的,可以是解决某个需求,也可以是提升某个产物数据;关键指标就是权衡这个预期目的的可量化的指标,这里包罗2个观点:

预期目的:本次迭代的目的,例如运动缔造XX GMV,搜索满足度等等;

可量化:相应的,目的一定要可量化,例如成单转化率(某链路成单用户数/到场链路的用户数),搜索排序前3内容的点击率等;

1.3 细化各流程影响因素

梳理完业务流程,接下来要细化每个流程节点的数据评估维度。由于每个节点的转化率都影响着最终关键指标的数据情况,如果发现了某个节点的转化率较差,要对这个节点举行优化,所以,我们紧接着还要枚举影响每个流程的影响因素,可能包罗但不限于:

用户自身属性:例如性别,年事,某种偏好;

使用设备的属性:操作系统,版本,分辨率,屏幕尺寸等;

节点前后的用户流程;

时间属性;

1.4 对老功效/业务流程的影响

新功效的上线同时会对原有的功效流程有一定的影响,因为业务属性可能会有差别的要求和重要水平,这里就不展开讲了;

2. 埋点设计原则 2.1 唯一原则

埋点字段相互独立,能准确定位某个事件或行为;即能通过1~2个参数准确定位到某个行为事件,例如在搜索页面“确认搜索”按钮的点击事件为search,那就要制止同页面内有其他事件被命名为search;

2.2 枚举原则

将所有可能需要的数据涉及的埋点一一枚举,可以凭据页面穷举,也可以凭据流程穷举,保证不泛起漏埋的情况;

2.3 准确形貌

每个埋点事件的做到无争议的形貌,包罗但不限于:收罗逻辑,数据结构,特殊情况处置惩罚等;

普通的点击事件收罗逻辑或许率不有明白上的偏差,大多数发生在以下情况

涉及发生后的状态上报:例如微信分享,是需要点击分享按钮即上报,还是点击跳转乐成后上报?

涉及曝光埋点:例如内容曝光,用户上下滑动是否需要重复曝光?切换导航是否需要重新曝光?从详情页返回是否已曝光内容是否需要再次曝光?

涉及内容展示楼层埋点:例如内容流从上到下floor记为1,2,3…,差别类型是否共用楼层计数(例如文章123,第四位泛起广告位是要上报4还是重新计数1)

数据结构就如字面意思,界说上报字段的数据类型,整型/字符串等等,这方面不是很熟悉最好BI或者分析师确认,以便后续处置惩罚数据;

特殊的情况例如,一次上报内容较多,需要界说花样,类似一组搜索遐想词曝光,我们就需要界说“’遐想词1’,’遐想词2’,…”的json花样上报;

预先界说数据结构另有一个利益,就是能保持ios,Android两头上报一致,有利于提高后期的数据清洗及处置惩罚的效率;

3. 埋点分类及示例

从业务视角,分析埋点思路(原创)

在埋点示例之前,这里要简朴先容下埋点需要关注的信息,这里总结为由“5W2H分析法”简化而来的“4W1H”用户行为模型;

WHO:用户属性;这里包罗用户自己属性(性别,年事,籍贯等)及产物属性(会员品级,活跃度,偏好的内容类型等),因为属性自己不与行为的发生而随之改变,所以不用在埋点中体现,一般由user_id与用户宽表关联即可;

WHEN:发生行为的时间,注意不是上报时间,一般上报时间相比行为时间上会有一定的延迟;

WHERE:发生的所在;

HOW:发生行为时的一些状态,例如操作系统,网络状态,屏幕比例,分辨率等等;

WHAT:详细发生的行为,例如点击,曝光,会见等,这里会在后面的示例中展开;

3.1 公共参数