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科技城|王延峰:人工智能产业发展还需要破除哪些障碍

科技城|王延峰:人工智能产业发展还需要破除哪些障碍

2020-09-28 16:23 来源:澎湃新闻

原标题:科技城|王延峰:人工智能产业发展还需要破除哪些障碍

新一轮科技革命到来,产业也正在发生巨大的变革。“智能+”已经不是停留在纸面上的畅想,而已经逐渐落实到日常生活的方方面面。疫情期间,人工智能在医疗、公共管理、物流配送方面的赋能,让更多人感受到了技术驱动行业发展带来的巨大便利。

人工智能和实体经济深度融合发展是产业变革的新路径,也是新的经济增长点,而在疫情的催逼下,国内人工智能产业加速发展。今年8月,国家发改委、科技部、工业和信息化部联合发布的《国家新一代人工智能标准体系建设指南》指出:“加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展。”

去年9月,科技部发布《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》(下称《指引》)明确,到2023年,布局建设20个左右试验区,截至目前,包括北京、武汉、浙江德清在内等13个城市通过科技部的授权批准,建设国家新一代人工智能创新发展试验区(简称“试验区”)。

作为赋能型行业,对传统产业渗透是人工智能融合应用最具潜力的发展方向,特别是“AI+制造业”是提升生产力的重要途径。中国人工智能产业发展主要集中应用层,产业链的短板主要在上游基础层。

基础能力(基础层)方面,中国仍然相对薄弱,难以与亚马逊、微软、谷歌等国际巨头抗衡。产业链中游的技术层上,计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发是中国目前三大主要技术方向,相对成熟。应用层,人工智能赋能城市管理、医疗、交通、制造等领域较快发展。然而,人工智能对产业经济和社会生活的赋能还存在巨大未释放潜力。

围绕人工智能产业发展的问题和难点,澎湃新闻(https://www.thepaper.cn/)记者采访了全球高校人工智能学术联盟秘书处上海盖亚人工智能中心理事长、上海交通大学人工智能研究院副院长王延峰。

人工智能产业发展,该啃的硬骨头一定要自己啃。虽然目前国内所造产品工艺较为粗糙,但可以先用起来,形成生态,给这些产品迭代升级的机会。

澎湃新闻:与国外相比,我们人工智能产业链的短板主要在哪个环节?

王延峰:无论应用层,还是在核心技术层,中国人工智能发展都处于国际第一梯队。但我们基础研究确实较弱,主要是“一软一硬”两个方面。

硬件是支撑整个人工智能发展的专利技术,包括GPU、DSP、FPGA、ASIC在内的基础硬件(芯片)。在通用GPU方面,有很大的短板,特别是现在华为海思又被美国打压,我们面临很大的困难。

英伟达(NVIDIA )的GPU具有无可撼动的霸主地位,中国用的也是英伟达的GPU。虽然中国也有企业在做,比如寒武纪,但基本只做涉及到终端的推断(inference),并不是一个通用GPU、通用计算平台的概念。目前的形势下,这方面短板令人担忧。

软件方面主要是开源开放平台。 开源开放平台是人工智能技术研发和产业化的关键基础设施。目前,中国尚未形成自主可控、具有国际影响力的人工智能开源开放平台。目前全球几大开源社区主要是:Google的TensorFlow、Facebook的Presto,最大的开源社区GitHub也被微软收购了。

开源开放平台涉及到生态构建,我们的核心是要构建自己的生态。GPU也一样,要有自己的生态才行。只有形成生态,我们自己生产的东西才能运用到整个产业链。

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所以,基础研究的“一软一硬”两方面要加大力度发展。美国断供,这其实也在倒逼我们发展。目前这两块已经有所布局,希望未来两到三年能够形成突破。

澎湃新闻:有没有可暂时用来缓冲的替代品?

王延峰:一个国家要发展,该啃的硬骨头必须自己啃,这是没办法的。但是,还是要把自己生产的产品用起来,形成生态后迭代升级。比如,5纳米工艺芯片不让用了,先用28纳米及以上工艺的芯片,只不过功耗、集成度等方面差一点。因为现在人工智能所用芯片更多在服务器端,功耗各方面不如手机那么严格,先不苛求最高工艺。

但是,不能说我们自己生产的没有国外好,就不用它,不用就永远没有人家的好。用起来才会形成生态,不用起来就永远没生态。国内有巨大的市场,只要我们用自己的,加速迭代前进,也是有望解决的。我们要把生态用起来,给我们自己产品迭代升级的机会。

各地争相建设人工智能试验区是好事,但是要避免地方保护主义。同时,每个城市的布局和建设要依据自身的产业优势和特色。

澎湃新闻:目前国家出台了13个人工智能试验区,还有一些地方也在申请中。这么多试验区建设,如何避免发展的同质化?