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GSMA发布《人工智能赋能安全应用案例集》 奇安信多项成果入选

GSMA发布《人工智能赋能安全应用案例集》 奇安信多项成果入选

  2月22日,作为世界移动通信界的三大国际组织之一,GSMA(全球移动通信系统协会)在MWCS21(世界移动通信大会)上发布了《人工智能赋能安全应用案例集》(以下简称《案例集》)。

  奇安信集团天眼产品线提供的“基于机器学习的未知恶意代码检测”、“针对DGA隐蔽域名的人工智能发现机制”,以及数据智能产品线提供的“基于人工智能与机器视觉的视频行为分析系统”等成果入选该案例集。

  图 GSMA理事刘鸿介绍AI in Security项目参与单位

   GSMA预测,到2025年,全世界人工智能市场规模将超过6万亿美元。人工智能产业发展势头良好,与行业融合应用不断深入,发展前景无限可期。网络空间安全防护领域天然是人工智能技术大显身手的重要发力点。

  本案例集旨在打造AI in Security(人工智能赋能安全)最佳实践“样板间”,并推动全球信息通信行业对人工智能在安全领域形成共识,形成普及应用和规模发展,提升网络空间智能安全防护水平。

  《案例集》重点推荐了奇安信天眼产品线提供的“基于机器学习的未知恶意代码检测”和“针对DGA隐蔽域名的人工智能发现机制”。

  其中,“基于机器学习的未知恶意代码检测”重点解决传统检测中经常出现的误报和漏报现象,尤其是黑客利用0Day漏洞对应恶意代码直接绕过传统文件检测的攻击手段。

  该技术方案为基于人工智能的杀毒引擎,在对海量样本数据进行挖掘后,引入人工智能算法,可有效准确识别未知恶意软件,大幅提升检测能力,有效减少对专业安全分析人员的依赖,减少低效重复的人力劳动。

  “针对DGA隐蔽域名的人工智能发现机制”旨在解决黑客成功入侵后采用隐蔽通道进行远程控制和数据传输的问题。针对DGA域名无法提前获取、与正常域名难以区分等问题,该技术方案凭借云端与本地结合的人工智能技术,能够有效筛选出DGA域名,通过对外请求的DNS查询快速判断内网主机是否失陷。

  图 云端与本地结合的DGA域名检测模型训练方式

  同时入选《案例集》的还包括奇安信数据智能产品线提供的“基于人工智能与机器视觉的视频行为分析系统”,是一套基于机器视觉,将物联网和人工智能相结合,落实在物理环境内与人相关的行为安全应用。其主要组件包括高清摄像机、人工智能视频分析系统和决策系统,覆盖了视频行为的感知、理解、分析、决策过程。

  图 基于人工智能与机器视觉的视频行为分析系统

  目前,该系统已应用于网络空间与物理空间整体安全防护体系中,满足安全边界与关口防护、企业工作效率管控、社会安全治理、疫情防控4个方面的需求,同时延展应用于智慧监狱、智慧校园、智慧园区等多个场景。可以说,人工智能技术大幅提升了当下时代对人员的精确识别度,机器视觉信息的联动分析实现了大范围、长轨迹下的特定人员跟踪审计功能。

  《案例集》指出,人工智能技术在传统的通信网络安全领域发展已较为成熟且全面,在内容、数据、业务和终端等领域的布局和融合尚需进一步推动和完善。

  根据MarketsandMarkets公司2018年发布的《安全市场中人工智能》报告,全球人工智能赋能安全市场规模在2017年已达39.2亿美元,预计2025年将达到348.1亿美元,平均每年增加率超过30%。

  可以预见,后续人工智能在安全产业领域势必会衍生出更为丰富、更为智能的应用实践。

GSMA发布《人工智能赋能安全应用案例集》 奇安信多项成果入选

GSMA发布《人工智能赋能安全应用案例集》 奇安信多项成果入选

   GSMA是全球移动通信领域的行业组织,也是世界移动通信界的三大国际组织之一,以及世界移动通信大会、亚洲移动通信博览会的组织者,其成员包括220个国家的近800家移动运营商以及230多家更为广泛的移动生态系统中的企业,其中包括手机制造商、软件公司、设备供应商、互联网公司等,在通信领域具有巨大的影响力。