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邪恶小丑、不死宠物、幽灵旅馆……美国新英格兰恐怖小说作家史蒂芬·金(Stephen King)凭借着这些恐怖场景让我们恐惧了几十年。如今麻省理工学院(MIT)的一个团队可能会引起人们的注意,甚至会让全球那些恐怖小说作家也“脊背发凉”。

这是因为他们打造了一个人工智能应用,它能将网上最流行的在线社区转变为利用文本片段编写恐怖故事的人工智能作家。它就是“Shelley”。

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麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)的研究员Manuel Cebrian表示:“我们对于人工智能如何引发情绪非常感兴趣,例如一个具体案例中的恐惧情绪。因此万圣节一直是推出大规模AI Agent,测试我们情绪激发能力的好时机。”

为在线社区赋予AI功能

 

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去年的万圣节,麻省理工学院媒体实验室发布了一款将普通位置图像转换为幽灵景象的人工智能应用。

该人工智能应用以著名的《Frankenstein》的作者玛丽·雪莱(Mary Shelley)的名字而命名,麻省理工学院团队通过Reddit r/nosleep子板块内的14万个恐怖故事对其加以训练。

Shelley 一开始采用随机种子或简短的文本片段编写恐怖故事,但真正让它脱颖而出的是其能够通过读者反馈而进行学习的算法。

起初,Shelley 每隔一个小时在其推文中编写新故事,当关注者回应新句子时,它就能通过这句话以及此前所有信息来确定符合逻辑的下一个句子,从而不断编写与关注者兴趣点高度一致的故事。它的近期成品如下:

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这位崭露头角的作家是由GPU支撑的学习算法与多层递归神经网络组成的综合体,其训练与推理均基于NVIDIA GPU

麻省理工学院媒体实验室博士后研究员Pinar Yanardag表示,Shelley 如果没有NVIDIA GPU的支持,将只能具备理论上的可行性。他指出:“速度是NVIDIA GPU给予我们的关键优势,这是因为Shelley 必须立即响应Twitter的用户反馈。”

研究人员为何关注恐惧情绪研究

Shelley不仅带来了“令人恐惧”的乐趣,而且也推动了该团队在其他情绪研究前沿的人工智能技能。

负责Shelley 工作的麻省理工学院媒体实验室副教授Iyad Rahwan表示:“我们正在积极推进今后几个月内发布的其他几项深度学习项目,其中我们将解决如何利用人工智能激发情绪,例如情感共鸣。”由此发展,该团队注意到Shelley 项目正在塑造一种未来内容创建模式。相对于根据严格的公式机械编写故事的自动化程序,它无疑是显著进步。

Cebrian认为:“此项工作可能适用于所有创作型文学流派,包括市场营销与广告。如果拥有作者的自身资料,或许Shelley背后的技术将有助于永远解决作家的瓶颈。”

而现在,Shelley的目标则是将史蒂芬·金小说《闪灵》(The Shining)中因受挫而转变为斧子杀手的作家Jack Torrance真正地甩在身后。