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  最近,技术神秘的异构智能终于出现在了人们的视线中,异构智能的CEO吴韧还为此,表达了公司愿景“异构智能有芯片、模型,有超级计算机,希望将模型脱离云端,带到本地和终端,让终端变得智能。”吴韧谈异构智能芯片:能耗比谷歌低,比华为寒武纪计算力高。

  大气、稳重是吴韧给人留下的第一印象。自2015年百度离职创立异构智能以来,这位CEO很少出来发声,异构智能也因此被打上了“神秘”的标签。

  与其说这场名为《异构智能拥抱人工智能大势》的分享是场媒体交流会,倒不如说是场吴韧揭秘他与异构智能近况的恳谈。

  “异构智能有芯片、模型,有超级计算机,希望将模型脱离云端,带到本地和终端,让终端变得智能。”吴韧一开始就表达了公司愿景。

神秘的异构智能发言,能耗和计算堪比谷歌华为

  △ Novumind(异构智能)创始人兼CEO吴韧博士(右),及先烽资本创始人廖志宇(左)

  智能终端

  “(云端)物联网是个伪命题,是难以实现的。”吴韧说。

  目前的现状是,看似魔术般连接起来的物联网,实际需要通过很多海底和底下光缆从分支道路连接到主干道。接入的分支道路呈指数级增长,已经远远超出主干道增长的速度。

  因为传统的物联网的云端架构难以处理未来的海量数据,异构智能开始考虑将人工智能的能力从云端拿到终端,让边缘设备学会“思考”。将边缘设备思考的结果通过网络与世界连接,就是实现了吴韧口中的智联网(I2oT)。

  “在本地做人工智能是未来的方向,异构智能将为这个方向的公司赋能。”吴韧说。

  将AI放于终端对芯片提出了一高一低两点挑战。“高”在于,AI芯片主要有足够强大的高性能支持复杂的人工智能计算,“低”是指芯片需足够低功耗才能置于边缘的小物体上。

  “是挑战,也是机会,”吴韧的声音中带着坚定,“异构智能的决定是take the challenge and seize the opportunity(接受挑战,抓住机遇)。”

神秘的异构智能发言,能耗和计算堪比谷歌华为

  高性能-低能耗

  在此情境下,异构智能选择放弃芯片的通用性,为AI场景设计一款专用芯片,以追求最高的性能功耗比。

  吴韧表示,目前的人工智能芯片真正起效需要10TOPS(万亿次运算/秒)的计算力,谷歌等公司的顶级芯片计算力高但能耗也高,不满足本地落地的条件,而高通、寒武纪麒麟970等芯片虽然低能耗,但计算力却达不到。

  相比之下,NovuTensor V1仅用5W的用电量,就能实现15TOPS的性能。能耗低,且满足计算需求。

神秘的异构智能发言,能耗和计算堪比谷歌华为

  △ NovuTensor优势对比

  5W是什么概念呢?吴韧现场形象化地表示,5W是USB可以提供的电量。

  “这就是从云端突破到终端的能力。”吴韧说。

  专利后的全栈解决方案

  “人工智能的核心计算是三维张量的卷积计算,小立方体和大立方体重合的部分做点乘,”吴韧开始谈到芯片背后的技术,“异构智能的芯片在三维层面做操作,并且有四项专利保护。”

  

神秘的异构智能发言,能耗和计算堪比谷歌华为

  △ NovuTensor核心技术

  这四项专利包括三维张量卷积用硬件的直接实现,对数据的调度与分配、归并和处理器间的协作。

  只看到机会还不够,异构智能最早找到办法把芯片和算法设计出来并加以实现,辅之以专利保护。这样看来,异构智能走得早,也走得稳。

  “想为其他公司赋能。”吴韧不止一次提到这句话。

  赋能,也就是帮助其他公司训练出更聪明的模型、更复杂的网络结构,让数据集发挥更大的作用。

  通过为人工智能定制的超级计算机进行训练,异构智能的芯片能用最高的性能功耗比实现设计模型,为不同行业,提供全栈式的服务。甚至可以为非AI公司提供计算和智能的能力,帮助人工智能落地。

神秘的异构智能发言,能耗和计算堪比谷歌华为

  △ 异构智能的全栈解决方案

  未来

  异构智能的本地智慧模块NovuBrain主要落地方向包括安防、制造、家居、医疗器械、智慧城市和智能驾驶,目前已经与HP、KUKA合作。