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  近日举办的智能工厂大展(Smart Factory Expo 2017)中,人工智能被视为具有极大影响力,吸引许多目光。据报导,人工智能与机器学习是自动化与连网系统的基础,在智能工厂大展中,许多公司都展示了他们的机器学习科技与应用。其中,IBM Watson人工智能平台使用机器学习来处理各种制造任务。

人工智能与机器学习成为工业4.0自动化的基础

  Watson的主要功能在于分析大量数据组,从中找出模式,进而提升效率。IBM的Graham Cox表示,根据经验第一步通常是要管理数据,找出固定的数据组;有了这样的基础之后,就可以开始找出数据当中的规则。在展示中,Watson可识别生产在线的瑕疵品,而且还可以听到机器异常的声音,以便及早因应潜在问题。还可以监测穿著内建感应器衣服或安全装备的工作人员,掌握各种与职业安全相关的风险,避免工厂发生意外。

  Cox认为,这样的能力并不会取代工程或生产的专业,而是要用工具来协助改善生产流程。企业资源规划(ERP)公司Columbus也展出了以人工智能与机器学习技术发展的智能设备监测,透过「预防性维护」(PredicTIve Maintenance)来延长设备的寿命。Columbus事业开发经理Julian Smith表示,过去制造业习惯的作法是,知道某个零件必须每6个月替换一次,但当他们把这个零件换掉时,其实零件根本没有问题。使用物联网和预测性维护,可以透过数千个感应器,了解这个零件已经完成了多少生产循环,藉由人工智能来协助判断。Columbus也协助制造业分析大数据,例如分析社群媒体上的信息,进而预测客户的需求,让制造商能够比竞争者更早推出产品。